★从测评数据看量学理论(续)★

大大陆大

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选股:倍量1 AND 价升量缩 AND 连阳;

ghmder

向强者学习

sjzwghmd

XA_167:=IF(COUNT(XA_8,M周期内),1,0);
XA_168:=IF(COUNT(XA_17,M周期内),1,0);
XA_169:=IF(COUNT(XA_20,M周期内),1,0);
XA_170:=IF(COUNT(XA_22,M周期内),1,0);
XA_171:=IF(COUNT(XA_63,M周期内),1,0);
XA_172:=IF(COUNT(XA_90,M周期内),1,0);
XA_173:=IF(COUNT(XA_72,M周期内),1,0);
XA_174:=IF(COUNT(XA_73 AND CLOSE>LOW,M周期内),1,0);
XA_175:=IF(COUNT(XA_161,M周期内),1,0);
XA_176:=IF(COUNT(XA_82,M周期内),1,0);
XA_177:=IF(COUNT(XA_38,M周期内),1,0);
XA_178:=IF(COUNT(XA_141,M周期内),1,0);
XA_179:=IF(COUNT(XA_87,M周期内),1,0);
XA_180:=IF(COUNT(XA_88,M周期内),1,0);
XA_181:=IF(COUNT(XA_157,M周期内)>=1,1,0);
XA_182:=IF(COUNT(XA_162 OR XA_163,M周期内),1,0);
XA_183:=IF(COUNT(XA_94,M周期内),1,0);
XA_184:=IF(COUNT(XA_104,M周期内),1,0);
XA_185:=IF(COUNT(XA_99,M周期内),1,0);
XA_186:=IF(COUNT(XA_100,M周期内),1,0);
XA_187:=IF(COUNT(XA_165,M周期内),1,0);
XA_188:=IF(COUNT(XA_115,M周期内),1,0);
XA_189:=IF(COUNT(XA_123,M周期内),1,0);
XA_190:=IF(COUNT(XA_139,M周期内),1,0);

偏南风

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龙出海

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lzt2200

分时图-黑马王子量波七龙之二

zhangyd

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东升123

笔者于2015-10-18 发贴《从测评数据看量学理论》（https://www.178448.com/thread-1003394-1-1.html）后，引起众多读者的关注。上次的测评环境是振荡（平衡）市，王子老师建议，继续测试熊市和牛市的情况。这样，测评数据就比较完整，更加系统化了。
　　为了更加容易理解，本次增加了基因数量等于某个数值的测评，并将上次统计数据归纳到本文，方便大家比对。本次参与测评的基因增加了“接力双阳”，“涨停基因盲选”公式的基因总数达到25个，并排除了一字板的情况。测评参数的设置与上次基本相同，全部测评数据表格如下：

24个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%%

测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数不少于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
>=1
66.32
27.51
76.25
27.20
76.64
27.21
>=2
59.48
29.57
70.91
27.30
76.67
27.17
>=3
58.14
31.77
63.64
27.79
75.63
27.03
>=4
58.00
29.35
59.08
28.57
72.76
27.04
>=5
56.66
21.68
56.85
27.76
67.13
26.90

24个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%%               
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数等于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
1
51.60
2.34
55.38
0.33
68.29
0.07
2
52.75
5.02
53.67
1.00
72.73
0.20
3
53.83
9.61
53.33
2.34
56.98
0.21
4
55.11
13.72
54.14
5.23
58.97
0.84
5
54.90
12.19
54.47
8.16
58.11
2.00

25个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77%
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数不少于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
>=1
51.90
18.18
57.08
17.64
57.62
17.63
>=2
51.52
20.29
52.72
17.76
57.32
17.57
>=3
53.07
22.08
48.98
18.79
55.81
17.55
>=4
54.08
19.91
50.14
20.38
52.57
17.79
>=5
54.11
16.02
51.39
20.88
50.14
18.14

25个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77%
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数等于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
1
47.67
-0.64
47.26
-0.17
50.00
0.05
2
48.41
-0.13
48.18
-0.73
52.61
0.04
3
50.68
4.54
47.94
-1.12
47.77
-0.18
4
52.19
8.19
49.65
0.38
47.68
-0.28
5
53.17
9.46
50.88
2.85
48.91
-0.07
6
53.57
7.17
51.64
5.54
50.67
0.56

25个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15%
测评数据       
5天内
10天内
20天内
基因数不少于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
>=1
90.26
172.79
99.24
172.67
99.70
172.68
>=2
77.68
167.68
95.55
171.12
99.74
171.24
>=3
73.08
143.21
84.86
162.13
98.87
163.71
>=4
71.10
115.53
77.03
152.55
96.45
159.66
>=5
68.86
80.30
72.23
132.84
89.85
153.68

25个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15%
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数等于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
1
64.82
14.04
68.34
1.32
89.47
0.48
2
66.70
36.52
69.40
6.55
91.19
2.09
3
67.42
50.03
69.41
13.55
75.19
1.54
4
68.32
58.06
68.74
25.35
68.76
3.46
5
67.49
52.56
68.36
35.60
66.05
3.85

涨停基因数量副图效果：（基因数量是M周期内的总数，并非当日数量）


　　从上面的测评数据中，你看出什么规律呢？我的归纳水平比较差，粗略的认为：

471364651

本次的测评，再次向世人表明，王子老师创立的量学理论，是科学的理论，是可以赚钱的理论，是广大散户可以学会掌握的理论。王子老师不愧是我们的“股海明灯”！

sbnzyd

感谢楼主的分享

xiedao

xuexi                           

gamezealot

谢谢楼主分享！看看结论！

bonroi

谢谢楼主分享！向高手学习！