DeepSeek推出NSA 用于超快速的长上下文训练和推理

Ferly · 发表于 2025-2-18 16:38

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财联社2月18日电，DeepSeek称，NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制，用于超快速的长上下文训练和推理。通过针对现代硬件的优化设计，NSA加快了推理速度，同时降低了预训练成本，而不会影响性能。在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上，它的表现与完全注意力模型相当甚至更好。

Ferly · 发表于 2025-2-18 16:39

DeepSeek推出NSA 用于超快速的长上下文训练和推理

大老郭 · 发表于 2025-2-18 20:33

好好学习天天向上

大老郭 · 发表于 2025-2-19 00:07

好好学习天天向上

璀璨红心 · 发表于 2025-2-19 10:04

一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上，它的表现与完全注意力模型相当甚至更好

王运成 · 发表于 2025-2-19 10:24

感谢提供信息分享。

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