O1 Pro性能提升但定价高昂，应用展望待后续发布惊喜
O1 Pro性能提升但定价高昂，应用展望待后续发布惊喜1）o1 Pro的性能取得提升，再次说明模型变得更聪明这件事在和预训练的Scaling Law解耦，提升模型智能的方式在变得多维（RL/Test-time/Prompting）；
2）o1 Pro能力提升在预期之内，仍然停留在代码/数学等理工科领域；
3）200美金/月定价超预期，这基本上劝退了绝大部分的非科研领域用户；
4）考虑到o1的复杂推理能力并没有泛化到代码/数学之外，o1备受诟病的高使用成本在本次发布也没有得到改善，个人对应用的展望暂无边际变化。期待后面11天的发布能带来一些惊喜
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