wen98 发表于 2015-11-8 10:10

★从测评数据看量学理论(续)★

本帖最后由 wen98 于 2015-11-8 12:38 编辑

　　笔者于2015-10-18 发贴《从测评数据看量学理论》（http://www.178448.com/thread-1003394-1-1.html）后，引起众多读者的关注。上次的测评环境是振荡（平衡）市，王子老师建议，继续测试熊市和牛市的情况。这样，测评数据就比较完整，更加系统化了。
　　为了更加容易理解，本次增加了基因数量等于某个数值的测评，并将上次统计数据归纳到本文，方便大家比对。本次参与测评的基因增加了“接力双阳”，“涨停基因盲选”公式的基因总数达到25个，并排除了一字板的情况。测评参数的设置与上次基本相同，全部测评数据表格如下：


24个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%%

测评数据5天内10天内20天内
基因数不少于胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%
>=166.3227.5176.2527.2076.6427.21
>=259.4829.5770.9127.3076.6727.17
>=358.1431.7763.6427.7975.6327.03
>=458.0029.3559.0828.5772.7627.04
>=556.6621.6856.8527.7667.1326.90


24个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%%
测评数据5天内10天内20天内
基因数等于胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%
151.602.3455.380.3368.290.07
252.755.0253.671.0072.730.20
353.839.6153.332.3456.980.21
455.1113.7254.145.2358.970.84
554.9012.1954.478.1658.112.00


25个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77%
测评数据5天内10天内20天内
基因数不少于胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%
>=151.9018.1857.0817.6457.6217.63
>=251.5220.2952.7217.7657.3217.57
>=353.0722.0848.9818.7955.8117.55
>=454.0819.9150.1420.3852.5717.79
>=554.1116.0251.3920.8850.1418.14


25个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77%
测评数据5天内10天内20天内
基因数等于胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%
147.67-0.6447.26-0.1750.000.05
248.41-0.1348.18-0.7352.610.04
350.684.5447.94-1.1247.77-0.18
452.198.1949.650.3847.68-0.28
553.179.4650.882.8548.91-0.07
653.577.1751.645.5450.670.56


25个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15%
测评数据5天内10天内20天内
基因数不少于胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%
>=190.26172.7999.24172.6799.70172.68
>=277.68167.6895.55171.1299.74171.24
>=373.08143.2184.86162.1398.87163.71
>=471.10115.5377.03152.5596.45159.66
>=568.8680.3072.23132.8489.85153.68


25个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15%
测评数据5天内10天内20天内
基因数等于胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%胜率%年化收益率%
164.8214.0468.341.3289.470.48
266.7036.5269.406.5591.192.09
367.4250.0369.4113.5575.191.54
468.3258.0668.7425.3568.763.46
567.4952.5668.3635.6066.053.85

涨停基因数量副图效果：（基因数量是M周期内的总数，并非当日数量）


　　从上面的测评数据中，你看出什么规律呢？我的归纳水平比较差，粗略的认为：
**** Hidden Message *****


（本论坛链接: ★wen98编制的有关量学的公式链接★）

tyfo100 发表于 2015-11-8 12:09

#在这里快速回复 本帖最后由 wen98 于 2015-11-8 10:21 编辑   　　笔者于2015-10-18 发贴《从测评数据看量学理论》（http://www.178448.com/thread-1003394-1-1.html）后，引起众多读者的关注。受王子老师委托，利用周末休息时间，再次对涨停基因进行测评。上次的测评环境是振荡（平衡）市，本次是熊市和牛市。这样，测评数据就比较完整，更加系统化了。 　　为了更加容易理解，本次增加了基因数量等于某个数值的测评，并将上次统计数据归纳到本文，方便大家比对。本次参与测评的基因增加了“接力双阳”，“涨停基因盲选”公式的基因总数达到25个，并排除了一字板的情况。测评参数的设置与上次基本相同，全部测评数据表格如下：24个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%% 测评数据 5天内 10天内 20天内 基因数不少于 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% >=1 66.32 27.51 76.25 27.20 76.64 27.21 >=2 59.48 29.57 70.91 27.30 76.67 27.17 >=3 58.14 31.77 63.64 27.79 75.63 27.03 >=4 58.00 29.35 59.08 28.57 72.76 27.04 >=5 56.66 21.68 56.85 27.76 67.13 26.9024个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%%               测评数据 5天内 10天内 20天内 基因数等于 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 1 51.60 2.34 55.38 0.33 68.29 0.07 2 52.75 5.02 53.67 1.00 72.73 0.20 3 53.83 9.61 53.33 2.34 56.98 0.21 4 55.11 13.72 54.14 5.23 58.97 0.84 5 54.90 12.19 54.47 8.16 58.11 2.0025个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77% 测评数据 5天内 10天内 20天内 基因数不少于 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% >=1 51.90 18.18 57.08 17.64 57.62 17.63 >=2 51.52 20.29 52.72 17.76 57.32 17.57 >=3 53.07 22.08 48.98 18.79 55.81 17.55 >=4 54.08 19.91 50.14 20.38 52.57 17.79 >=5 54.11 16.02 51.39 20.88 50.14 18.1425个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77% 测评数据 5天内 10天内 20天内 基因数等于 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 1 47.67 -0.64 47.26 -0.17 50.00 0.05 2 48.41 -0.13 48.18 -0.73 52.61 0.04 3 50.68 4.54 47.94 -1.12 47.77 -0.18 4 52.19 8.19 49.65 0.38 47.68 -0.28 5 53.17 9.46 50.88 2.85 48.91 -0.07 6 53.57 7.17 51.64 5.54 50.67 0.5625个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15% 测评数据       5天内 10天内 20天内 基因数不少于 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% >=1 90.26 172.79 99.24 172.67 99.70 172.68 >=2 77.68 167.68 95.55 171.12 99.74 171.24 >=3 73.08 143.21 84.86 162.13 98.87 163.71 >=4 71.10 115.53 77.03 152.55 96.45 159.66 >=5 68.86 80.30 72.23 132.84 89.85 153.6825个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15% 测评数据 5天内 10天内 20天内 基因数等于 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 胜率% 年化收益率% 1 64.82 14.04 68.34 1.32 89.47 0.48 2 66.70 36.52 69.40 6.55 91.19 2.09 3 67.42 50.03 69.41 13.55 75.19 1.54 4 68.32 58.06 68.74 25.35 68.76 3.46 5 67.49 52.56 68.36 35.60 66.05 3.85涨停基因数量副图效果：（基因数量是M周期内的总数，并非当日数量）    　　从上面的测评数据中，你看出什么规律呢？我的归纳水平比较差，粗略的认为

东升123 发表于 2016-10-2 08:15

笔者于2015-10-18 发贴《从测评数据看量学理论》（https://www.178448.com/thread-1003394-1-1.html）后，引起众多读者的关注。上次的测评环境是振荡（平衡）市，王子老师建议，继续测试熊市和牛市的情况。这样，测评数据就比较完整，更加系统化了。
　　为了更加容易理解，本次增加了基因数量等于某个数值的测评，并将上次统计数据归纳到本文，方便大家比对。本次参与测评的基因增加了“接力双阳”，“涨停基因盲选”公式的基因总数达到25个，并排除了一字板的情况。测评参数的设置与上次基本相同，全部测评数据表格如下：

24个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%%

测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数不少于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
>=1
66.32
27.51
76.25
27.20
76.64
27.21
>=2
59.48
29.57
70.91
27.30
76.67
27.17
>=3
58.14
31.77
63.64
27.79
75.63
27.03
>=4
58.00
29.35
59.08
28.57
72.76
27.04
>=5
56.66
21.68
56.85
27.76
67.13
26.90

24个基因(振荡市20130701_20140630)涨幅2.66%%               
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数等于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
1
51.60
2.34
55.38
0.33
68.29
0.07
2
52.75
5.02
53.67
1.00
72.73
0.20
3
53.83
9.61
53.33
2.34
56.98
0.21
4
55.11
13.72
54.14
5.23
58.97
0.84
5
54.90
12.19
54.47
8.16
58.11
2.00

25个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77%
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数不少于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
>=1
51.90
18.18
57.08
17.64
57.62
17.63
>=2
51.52
20.29
52.72
17.76
57.32
17.57
>=3
53.07
22.08
48.98
18.79
55.81
17.55
>=4
54.08
19.91
50.14
20.38
52.57
17.79
>=5
54.11
16.02
51.39
20.88
50.14
18.14

25个基因(排除一字板),熊市(20130201-20140131)涨幅-14.77%
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数等于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
1
47.67
-0.64
47.26
-0.17
50.00
0.05
2
48.41
-0.13
48.18
-0.73
52.61
0.04
3
50.68
4.54
47.94
-1.12
47.77
-0.18
4
52.19
8.19
49.65
0.38
47.68
-0.28
5
53.17
9.46
50.88
2.85
48.91
-0.07
6
53.57
7.17
51.64
5.54
50.67
0.56

25个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15%
测评数据       
5天内
10天内
20天内
基因数不少于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
>=1
90.26
172.79
99.24
172.67
99.70
172.68
>=2
77.68
167.68
95.55
171.12
99.74
171.24
>=3
73.08
143.21
84.86
162.13
98.87
163.71
>=4
71.10
115.53
77.03
152.55
96.45
159.66
>=5
68.86
80.30
72.23
132.84
89.85
153.68

25个基因(排除一字板),牛市(20140601-20150531)涨幅126.15%
测评数据
5天内
10天内
20天内
基因数等于
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
胜率%
年化收益率%
1
64.82
14.04
68.34
1.32
89.47
0.48
2
66.70
36.52
69.40
6.55
91.19
2.09
3
67.42
50.03
69.41
13.55
75.19
1.54
4
68.32
58.06
68.74
25.35
68.76
3.46
5
67.49
52.56
68.36
35.60
66.05
3.85

涨停基因数量副图效果：（基因数量是M周期内的总数，并非当日数量）


　　从上面的测评数据中，你看出什么规律呢？我的归纳水平比较差，粗略的认为：

sjzwghmd 发表于 2016-9-8 23:25

XA_167:=IF(COUNT(XA_8,M周期内),1,0);
XA_168:=IF(COUNT(XA_17,M周期内),1,0);
XA_169:=IF(COUNT(XA_20,M周期内),1,0);
XA_170:=IF(COUNT(XA_22,M周期内),1,0);
XA_171:=IF(COUNT(XA_63,M周期内),1,0);
XA_172:=IF(COUNT(XA_90,M周期内),1,0);
XA_173:=IF(COUNT(XA_72,M周期内),1,0);
XA_174:=IF(COUNT(XA_73 AND CLOSE>LOW,M周期内),1,0);
XA_175:=IF(COUNT(XA_161,M周期内),1,0);
XA_176:=IF(COUNT(XA_82,M周期内),1,0);
XA_177:=IF(COUNT(XA_38,M周期内),1,0);
XA_178:=IF(COUNT(XA_141,M周期内),1,0);
XA_179:=IF(COUNT(XA_87,M周期内),1,0);
XA_180:=IF(COUNT(XA_88,M周期内),1,0);
XA_181:=IF(COUNT(XA_157,M周期内)>=1,1,0);
XA_182:=IF(COUNT(XA_162 OR XA_163,M周期内),1,0);
XA_183:=IF(COUNT(XA_94,M周期内),1,0);
XA_184:=IF(COUNT(XA_104,M周期内),1,0);
XA_185:=IF(COUNT(XA_99,M周期内),1,0);
XA_186:=IF(COUNT(XA_100,M周期内),1,0);
XA_187:=IF(COUNT(XA_165,M周期内),1,0);
XA_188:=IF(COUNT(XA_115,M周期内),1,0);
XA_189:=IF(COUNT(XA_123,M周期内),1,0);
XA_190:=IF(COUNT(XA_139,M周期内),1,0);

枫箫 发表于 2015-11-8 10:17

谢谢分享。

狮旋风 发表于 2015-11-8 10:24

{:soso_e160:}

463461263 发表于 2015-11-8 10:32

dwz1976 发表于 2015-11-8 10:32

你看出什么规律呢

daniel701 发表于 2015-11-8 10:33

你看出什么规律呢

小朋友1 发表于 2015-11-8 10:34

从测评数据看量学理

fjzt0000 发表于 2015-11-8 10:35

这个是按机械式的评测，加上人为的筛选，成功率应该会高些

xjwangyhl 发表于 2015-11-8 10:36

王子老师的量学理论是有效的，实用的，科学的

愚音 发表于 2015-11-8 10:36

上面的测评数据中，你看出什么规律呢？我的归纳水平比较差，粗略的认为

25458725 发表于 2015-11-8 10:37

向高手学习

等那个灯 发表于 2015-11-8 10:37

加强学习         

hongluck 发表于 2015-11-8 10:38

3124234234jh4jhkd423uid

juzicjx 发表于 2015-11-8 10:38

谢谢分析！！！

松生危岩 发表于 2015-11-8 10:38

{:soso_e179:}
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